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以前在工作中遇到了學要編寫數據同步的SQL語句，需求很簡單就是同步兩個表的數據，例如：某條記錄存在則更新（UPDATE），否則插入（INSERT）。下面的SQL代碼似乎看上去非常合理。（我曾經也是這么做的）

IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.t WHERE [key] = @key)BEGIN  UPDATE dbo.t SET val = @val WHERE [key] = @key;ENDELSEBEGIN  INSERT dbo.t([key], val) VALUES(@key, @val); END

這段代碼單獨運行不會有任何問題，但在高并發下會出現主鍵沖突，甚至會出現死鎖。（因為這段代碼是典型的條件爭用，在兩個事務同時運行時候，可能都會互相等待你要更新的那一行導致死鎖）

如何解決問題呢？看下面的代碼，直接編寫UPDATE語句如果 Key存在則直接更新，如果@@ROWCOUNT影響的行數為0則代表記錄不存在，那么執行INSERT操作。

BEGIN TRANSACTION;
UPDATE dbo.t WITH (UPDLOCK, SERIALIZABLE) SET val = @val WHERE [key] = @key;
IF @@ROWCOUNT = 0BEGIN  INSERT dbo.t([key], val) VALUES(@key, @val);END

• UPDLOCK用于防止語句級別的轉換死鎖（讓另一個會話等待，而不是鼓勵受害者重試）。

• SERIALIZABLE用于防止整個事務中對基礎數據的更改（確保不存在的行繼續不存在）。

這段代碼在并發下不會出現問題，但是因為上面兩個的關鍵字使用，會降低并發性能。

上述解決方案顯然是針對更新的情況很多的時候比較有效，但是如果大量數據都不存在，那么先執行這個UPDATE語句就浪費了很多必要的檢查。針對此情形下面是解決方案，先進行INSERT的條件檢查，如果Key不存在則執行INSERT操作，否則執行UPDATE。

BEGIN TRANSACTION;
INSERT dbo.t([key], val)   SELECT @key, @val  WHERE NOT EXISTS  (    SELECT 1 FROM dbo.t WITH (UPDLOCK, SERIALIZABLE)      WHERE [key] = @key  );
IF @@ROWCOUNT = 0BEGIN  UPDATE dbo.t SET val = @val WHERE [key] = @key;END
COMMIT TRANSACTION;

結論

盡量使用文中的改進方法，如果更新頻繁的則先進行UPDATE判斷，否則執行INSERT判斷。這些代碼雖然會限制并發程度，但100%不會產生死鎖。

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