引言

在SQL查詢中，GROUP BY和DISTINCT都是常用的關(guān)鍵字，它們都能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)去重的功能。但它們的實(shí)現(xiàn)原理和使用場(chǎng)景有很大的區(qū)別。

基本概念

DISTINCT

DISTINCT用于刪除結(jié)果集中的重復(fù)行，確保每個(gè)結(jié)果只出現(xiàn)一次。它作用于整個(gè)選擇的列組合。

GROUP BY

GROUP BY用于將具有相同值的行組合到匯總行中，通常與聚合函數(shù)（如COUNT、SUM、AVG等）一起使用。

實(shí)際案例分析

讓我們通過(guò)一個(gè)具體的案例來(lái)理解它們的區(qū)別。假設(shè)我們有一個(gè)訂單表（orders）：

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    customer_id INT,
    product_id INT,
    amount DECIMAL(10,2),
    order_date DATE
);

INSERT INTO orders VALUES
(1, 101, 1, 100.00, '2024-02-14'),
(2, 101, 2, 200.00, '2024-02-14'),
(3, 102, 1, 150.00, '2024-02-14'),
(4, 101, 1, 300.00, '2024-02-15');

使用DISTINCT的場(chǎng)景

如果我們想查看有哪些客戶下過(guò)訂單：

SELECT DISTINCT customer_id 
FROM orders;

-- 結(jié)果
customer_id
-----------
101
102

這個(gè)查詢會(huì)直接返回去重后的客戶ID列表。

使用GROUP BY的場(chǎng)景

如果我們想知道每個(gè)客戶的訂單總金額：

SELECT customer_id, 
       COUNT(*) as order_count,
       SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

-- 結(jié)果
customer_id  order_count  total_amount
-----------  -----------  ------------
101          3           600.00
102          1           150.00

GROUP BY不僅去除了重復(fù)，還能進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總計(jì)算。

主要區(qū)別

1. 功能定位

• DISTINCT：純粹的去重操作
• GROUP BY：分組匯總，可以配合聚合函數(shù)使用

2. 結(jié)果集

• DISTINCT：直接返回去重后的數(shù)據(jù)
• GROUP BY：返回分組匯總后的數(shù)據(jù)

3. 性能表現(xiàn)

• DISTINCT：對(duì)整個(gè)結(jié)果集進(jìn)行去重，通常需要排序操作
• GROUP BY：在分組的同時(shí)進(jìn)行計(jì)算，可能涉及臨時(shí)表的創(chuàng)建

4. 使用靈活性

• DISTINCT：不能與聚合函數(shù)直接配合使用（除特殊情況外）
• GROUP BY：可以配合多種聚合函數(shù)，支持復(fù)雜的分組計(jì)算

總結(jié)

1. DISTINCT和GROUP BY雖然都能實(shí)現(xiàn)去重，但它們的使用場(chǎng)景和功能特點(diǎn)有明顯區(qū)別。

2. DISTINCT適合簡(jiǎn)單的去重場(chǎng)景，而GROUP BY更適合需要分組統(tǒng)計(jì)的場(chǎng)景。

3. 在選擇使用哪種方式時(shí)，需要考慮：

• 業(yè)務(wù)需求是否需要分組統(tǒng)計(jì)
• 性能要求
• 結(jié)果集的預(yù)期大小
• 是否需要使用聚合函數(shù)

4. 合理使用索引和優(yōu)化查詢語(yǔ)句，可以顯著提升查詢性能。

閱讀原文：原文鏈接