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我曾經(jīng)在《未來5年你必須要掌握的函數(shù)之5：FILTER/SORT函數(shù)》這篇文章里，詳細介紹了 FILTER 函數(shù)的基礎運用方法。如果您想深入了解其基本用法，不妨前往一探究竟，相信一定會有所收獲。

今天我們來說說FILTER 函數(shù)在數(shù)據(jù)處理領域的一個超實用技能 —— 精準篩選不連續(xù)列的條件數(shù)據(jù)。在我看來，這一應用場景不僅十分常見，而且在實際操作中，能實實在在地幫助我們提升工作效率，從而快速地從繁雜的數(shù)據(jù)中提取出關鍵信息。

測試數(shù)據(jù)如下（本人喜歡看武俠小說，所以舉例都喜歡用武俠小說的人名）：

現(xiàn)在我想從上述表格中篩選出銷售額大于 800,000.00 的數(shù)據(jù)記錄，且僅需獲取姓名、部門以及銷售額這三列數(shù)據(jù)。然而，此三列在表格中并非連續(xù)排列，那我們?nèi)绾芜\用FILTER 函數(shù)來進行精準篩選，以滿足這一特定的數(shù)據(jù)提取需求呢？

方法一：利用FILTER函數(shù)結(jié)合HSTACK函數(shù)

=FILTER(HSTACK(C2:C17,A2:A17,D2:D17),D2:D17>800000)

首先利用HSTACK函數(shù)把姓名、部門和銷售額這三列按照從左到右的順序水平合并成一個新數(shù)組，然后利用FILTER函數(shù)按照條件對銷售額進行篩選。關于HSTACK函數(shù)的基本用法可以參考《未來5年你必須要掌握的函數(shù)之4：HSTACK/VSTACK函數(shù)》。

方法二：利用FILTER函數(shù)結(jié)合CHOOSECOLS函數(shù)

=FILTER(CHOOSECOLS(A2:D17,3,1,4),D2:D17>800000)

先使用CHOOSECOLS函數(shù)篩選出所需要的列，姓名（在第3列）、部門（在第1列）、銷售額（在第4列），然后使用FILTER函數(shù)按照條件對銷售額進行篩選。關于CHOOSECOLS函數(shù)的基本用法可以參考《未來5年你必須要掌握的函數(shù)之13：CHOOSEROWS/CHOOSECOLS函數(shù)》。

方法三：利用CHOOSECOLS函數(shù)結(jié)合FILTER函數(shù)

=CHOOSECOLS(FILTER(A2:D17,D2:D17>800000),3,1,4)

其實這個方法和方法二是類似的，只不過是先用FILTER函數(shù)按照條件篩選了銷售額，然后再利用CHOOSECOLS函數(shù)篩選所需要的列，感覺挺有意思的。

方法四：利用CHOOSECOLS函數(shù)結(jié)合FILTER函數(shù)和MATCH函數(shù)

=CHOOSECOLS(FILTER(A2:D17,D2:D17>800000),MATCH(F1:H1,A1:D1,0))

上面的公式是在方法三的基礎上，對篩選列的方式進行了優(yōu)化。盡管運用 CHOOSECOLS 函數(shù)時，針對所需要的列，我們只需列出相應列號即可達成篩選的目的。但是，一旦涉及較多列的篩選操作，這種手動羅列列號的方式便會暴露出弊端，不但操作過程比較繁瑣，而且列號的排列順序不容有誤，否則將導致結(jié)果偏差。

鑒于此，我們引入 MATCH函數(shù)來優(yōu)化這一流程，通過該函數(shù)的精準定位能力，自動獲取所需列的列號，從而有效規(guī)避了人工書寫列號可能引發(fā)的錯誤與不便，極大地提升了篩選效率與準確性，確保在面對大量列數(shù)據(jù)篩選時，能夠更加高效、精準地獲取目標數(shù)據(jù)列。